Data Science & Optimierung

Data Science, das Erzeugen von Wissen aus Daten, nimmt in einer zunehmen digitalisierten Welt einen immer größeren Stellenwert ein. Die eingesetzten Methoden sind zahlreich und reichen von der Analyse von großen Datenmengen (Big Data) bis hin zu modernen Verfahren des Data Mining und des maschinellen Lernens. Dies geht einher mit einem zunehmenden Einsatz von diskreten und quantitativen Methoden aus der angewandten Mathematik und Informatik. Hierbei geht es um die Entwicklung und der Einsatz von Optimierungsmodellen und Methoden zur Entscheidungsunterstützung. Anwendungen am Campus Straubing sind u. a. die Analyse von komplexen biologischen Fragestellungen mit Hilfe der modernen Bioinformatik, die Optimierung von chemischen Verfahren, die Analyse komplexer Netzwerke und die Optimierung von Logistikketten.

• Prof. Dr. Dominik Grimm 
• Prof. Dr.-Ing. Jakob Burger
• Prof. Dr. Alexander Hübner
• Prof. Dr. Clemens Thielen
• Prof. Dr. Michael Zavrel